JORNADAS Y WEBINARS
Webinar Quantum Machine Learning (QML): el arte de combinar computación cuántica e inteligencia artificial
¿Qué aprenderás?
¿Quieres descubrir cómo la computación cuántica puede combinarse con la inteligencia artificial para obtener ventajas en el procesamiento de los datos y la búsqueda de patrones? En este webinar se hará un repaso por el estado del arte del Quantum Machine Learning (QML), un área de investigación emergente que promete mejoras en la eficacia de los modelos de machine learning, así como una reducción en los tiempos de ejecución y en la cantidad de datos necesarios para su entrenamiento.
Se explicarán algunos de los modelos principales del Quantum Machine Learning, como las redes neuronales cuánticas y las máquinas de vectores de soporte cuánticas. Asimismo, se expondrán tanto sus posibles aplicaciones como los retos a los que se enfrenta la disciplina actualmente.
Además, se ilustrarán todos estos aspectos con distintos proyectos de investigación realizados en colaboración con universidades y centros de investigación nacionales e internacionales, con aplicaciones en problemas de clasificación, control industrial, predicción de series temporales, e inteligencia artificial generativa.
En la sesión se tratarán los siguientes contenidos:
- ¿Qué es el Quantum Machine Learning (QML)?
- Situación actual de la tecnología y avances recientes.
- El futuro del QML.
- Caso práctico.
Ponente
Elías F. Combarro
Catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial (Universidad de Oviedo)
- Licenciado en Matemáticas y en Ingeniería Informática.
- Doctor en Matemáticas.
- Catedrático del departamento de Informática en la Universidad de Oviedo (UNIOVI).
- Investigador en Quantum and High-Performance Computing Group.
- Autor de más de 50 artículos de investigación en revistas internacionales.
- Co-autor de los libros A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization (Packt, 2023) y A Practical Guide to Quantum Computing (Packt, 2025).
Colaboradores
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